Aplicación de técnicas de aprendizaje de máquina al análisis de archivos de video para la detección de delitos

Esta tesis se centra en el desarrollo de una aplicación para seguridad ciudadana mediante técnicas de aprendizaje de máquina, con el objetivo principal de detectar delitos a través del análisis de archivos de video. La investigación comienza con una revisión sistemática de las técnicas más relevante...

Full description

Autores:
Londoño Lopera, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86291
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86291
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::003 - Sistemas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes neuronales (computadores)
Predicción en la conducta criminal
Seguridad ciudadana
Aprendizaje de máquina
Detección de delitos
Modelos LSTM
Redes Neuronales Convolucionales 3D
Predicción de eventos
Sistemas de videovigilancia
Public safety
Machine learning
Crime detection
LSTM Models
3D Convolutional Neural Networks
Event Prediction
Videovigilancia IP
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional