Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning

Ilustraciones, gráficos, tablas

• Autores: Saavedra Porras, Edher Daniel
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85793
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85793; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 330 - Economía::332 - Economía financiera; Crédito; Sistemas de crédito - Colombia; Análisis financiero; Riesgo crediticio; Indicadores financieros; Sector financiero colombiano; CAMEL; Machine learning; Random forest; Credit risk; Financial indicators
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional