Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning

Ilustraciones, gráficos, tablas

Autores:

Saavedra Porras, Edher Daniel

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85793

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85793
https://repositorio.unal.edu.co/

Palabra clave:

330 - Economía::332 - Economía financiera
Crédito
Sistemas de crédito - Colombia
Análisis financiero
Riesgo crediticio
Indicadores financieros
Sector financiero colombiano
CAMEL
Machine learning
Random forest
Credit risk
Financial indicators

Rights

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