Exploración de características geológicas de la superficie lunar de Encélado (Saturno) utilizando técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de imágenes satelitales

ilustraciones, diagramas, fotografías, tablas

Autores:
Forero Larrotta, Juliana Paola
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86800
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86800
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
310 - Colecciones de estadística general
520 - Astronomía y ciencias afines
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
GEOLOGÍA LUNAR
SONDAS ESPACIALES
CRONOLOGÍA GEOLÓGICA
METEORITOS
CRATERES METEORICOS
PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS
Lunar geology
Space probes
Geological time
Meteorites
Meteorite craters
Chemicophysical properties
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Redes neuronales
Transferencia de aprendizaje
Imágenes satelitales
Aprendizaje no supervisado
Clustering
Machine learning
Deep learning
Neural networks
Unsupervised learning
Satellite images
Transfer learning
Rights
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License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional