Pronóstico de series de tiempo con ciclo y tendencia usando redes neuronales artificiales

El pronóstico de series de tiempo con ciclo y tendencia ha sido un problema vigente durante las últimas décadas en la literatura, este usualmente ha sido abordado mediante métodos clásicos como los modelos SARIMA y métodos más novedosos como las redes neuronales artificiales. Una decisión a tomar al...

Full description

Autores:

Valencia Carmona, Jenny Elizabeth

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2016

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59159

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59159
http://bdigital.unal.edu.co/56436/

Palabra clave:

0 Generalidades / Computer science, information and general works
predicción
SARIMA
redes neuronales
series de tiempo con ciclo y tendencia.

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