Estimación de campos de precipitación en cuencas hidrográficas colombianas con escasez de datos, combinando datos teledetectados y de estaciones en tierra, utilizando funciones de Kernel
Resumen: De las variables del ciclo hidrológico, la precipitación es una de las más cambiantes y complejas. Además, la información hidrometeorológica es escasa en varias zonas del mundo y los datos teledetectados pueden ayudar a mejorar las estimaciones de lluvia. Se explora en este trabajo el desem...
- Autores:
-
Duque Gardeazábal, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69628
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69628
http://bdigital.unal.edu.co/71663/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Funciones Kernel
Hidrología
Mezcla
Modelación
Precipitación
Recursos hídricos
Teledetección
Hydrology
Kernel functions
Merging
Modelling
Rainfall
Remote sensing
Water resources
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional