Estimación de campos de precipitación en cuencas hidrográficas colombianas con escasez de datos, combinando datos teledetectados y de estaciones en tierra, utilizando funciones de Kernel

Resumen: De las variables del ciclo hidrológico, la precipitación es una de las más cambiantes y complejas. Además, la información hidrometeorológica es escasa en varias zonas del mundo y los datos teledetectados pueden ayudar a mejorar las estimaciones de lluvia. Se explora en este trabajo el desem...

Full description

Autores:
Duque Gardeazábal, Nicolás
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69628
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69628
http://bdigital.unal.edu.co/71663/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Funciones Kernel
Hidrología
Mezcla
Modelación
Precipitación
Recursos hídricos
Teledetección
Hydrology
Kernel functions
Merging
Modelling
Rainfall
Remote sensing
Water resources
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional