Método para la detección de estudiantes en riesgo de deserción, basado en un diseño de métricas y una técnica de minería de datos
ilustraciones, diagramas
- Autores:
-
Zapata Medina, Daniel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80615
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
370 - Educación::379 - Asuntos de política pública en educación
Minería de datos
Data mining
Dropouts
Deserción escolar
Preprocesamiento de datos educativos
Métricas
Técnicas de minería de datos
Fusión a nivel de clasificador
School dropout
Educational data preprocessing
Metrics
Data mining techniques
Late fusion
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional