Uso de técnicas de aprendizaje automatizado para predicción de morfología mandibular en clase I, II y III esquelética

Las técnicas de aprendizaje automatizado se emplean principalmente para clasificar y predecir datos en diferentes aplicaciones. El objetivo de esta investigación fue predecir a través de estos métodos la morfología mandibular en maloclusiones Clase I, Clase II y Clase III esquelética, empleando medi...

Full description

Autores:

Niño Sandoval, Tania Camila

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2012

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11609

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11609
http://bdigital.unal.edu.co/9055/

Palabra clave:

37 Educación / Education
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Redes Neuronales Artificiales
Máquinas de Vectores de Soporte
Predicción
Mandíbula
Biometría
Maloclusión Clase I, II, III
Esquelética / Artificial Neural
Networks
Support Vector
Machine
Prediction
Mandible
Biometry
Skeletal Class I, II, III
Malocclusion

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial 4.0 Internacional