Implementación de un prototipo de software para predecir complicaciones en pacientes en unidad de cuidados intensivos pediátricos (UCIP), a través de modelos de aprendizaje automático

ilustraciones, graficas

• Autores: Baquero Tibocha, Diego Andrés
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83874
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83874; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería; APRENDIZAJE; APRENDIZAJE AUTOMATICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); Learning; Machine learning; Signos vitales; Aprendizaje automático; Predicción; Estado clínico; Cuidado intensivo pediátrico; Vital signs; Prediction; Clinical status; Pediatric intensive care
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional