Implementación de un prototipo de software para predecir complicaciones en pacientes en unidad de cuidados intensivos pediátricos (UCIP), a través de modelos de aprendizaje automático

ilustraciones, graficas

Autores:
Baquero Tibocha, Diego Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83874
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83874
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
APRENDIZAJE
APRENDIZAJE AUTOMATICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
Learning
Machine learning
Signos vitales
Aprendizaje automático
Predicción
Estado clínico
Cuidado intensivo pediátrico
Vital signs
Prediction
Clinical status
Pediatric intensive care
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional