Estimation of Sensitive Attributes Using a Stratified Kuk Randomization Device

This paper suggests a stratified Kuk model to estimate the proportion of sensitive attributes of a population composed by a number of strata; this is undertaken  by applying stratified sampling to the adjusted Kuk model. The paper estimates sensitive parameters when the size of the stratum is known...

Full description

Autores:
Kim, Jong-Min
Lee, Gi-Sung
Hong, Ki-Hak
Son, Chang-Kyoon
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66503
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66503
http://bdigital.unal.edu.co/67531/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Randomized response model
Kuk’s model
Sensitive attribute
Stratified sampling
Stratified double sampling
modelo Kuk ajustado
modelo de respuesta aleatorizada
atributos sensibles
muestreo doble estratificado
muestreo estratificado
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openAccess
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