Estimation of Sensitive Attributes Using a Stratified Kuk Randomization Device
This paper suggests a stratified Kuk model to estimate the proportion of sensitive attributes of a population composed by a number of strata; this is undertaken by applying stratified sampling to the adjusted Kuk model. The paper estimates sensitive parameters when the size of the stratum is known...
- Autores:
-
Kim, Jong-Min
Lee, Gi-Sung
Hong, Ki-Hak
Son, Chang-Kyoon
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66503
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66503
http://bdigital.unal.edu.co/67531/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Randomized response model
Kuk’s model
Sensitive attribute
Stratified sampling
Stratified double sampling
modelo Kuk ajustado
modelo de respuesta aleatorizada
atributos sensibles
muestreo doble estratificado
muestreo estratificado
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional