Estimation of Sensitive Attributes Using a Stratified Kuk Randomization Device

This paper suggests a stratified Kuk model to estimate the proportion of sensitive attributes of a population composed by a number of strata; this is undertaken  by applying stratified sampling to the adjusted Kuk model. The paper estimates sensitive parameters when the size of the stratum is known...

Full description

Autores:
Kim, Jong-Min
Lee, Gi-Sung
Hong, Ki-Hak
Son, Chang-Kyoon
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66503
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66503
http://bdigital.unal.edu.co/67531/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Randomized response model
Kuk’s model
Sensitive attribute
Stratified sampling
Stratified double sampling
modelo Kuk ajustado
modelo de respuesta aleatorizada
atributos sensibles
muestreo doble estratificado
muestreo estratificado
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional