Modelo de detección de fraude basado en el descubrimiento simbólico de reglas de clasificación extraídas de una red neuronal
El presente proyecto presenta un modelo de detección de fraude empleando técnicas de minería de datos tales como redes neuronales y extracción simbólica de reglas de clasificación a partir de la red neuronal entrenada. La propuesta de este modelo surge del interés de diseñar y desarrollar una herram...
- Autores:
-
Santamaría Ruíz, Wilfredy
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6851
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Detección de fraude
Técnicas de minería de datos
Redes neuronales
Descubrimiento simbólico de reglas
Expertos
Fraud detection
Data mining techniques
Neural network
Extracting symbolic rules
Experts business
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional