Modelo de detección de fraude basado en el descubrimiento simbólico de reglas de clasificación extraídas de una red neuronal

El presente proyecto presenta un modelo de detección de fraude empleando técnicas de minería de datos tales como redes neuronales y extracción simbólica de reglas de clasificación a partir de la red neuronal entrenada. La propuesta de este modelo surge del interés de diseñar y desarrollar una herram...

Full description

Autores:
Santamaría Ruíz, Wilfredy
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6851
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6851
http://bdigital.unal.edu.co/3086/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Detección de fraude
Técnicas de minería de datos
Redes neuronales
Descubrimiento simbólico de reglas
Expertos
Fraud detection
Data mining techniques
Neural network
Extracting symbolic rules
Experts business
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional