On Reliability in a Multicomponent Stress-Strength Model with Power Lindley Distribution
In this paper we study the reliability of a multicomponent stress-strength model assuming that the components follow power Lindley model. The maximum likelihood estimate of the reliability parameter and its asymptotic confidence interval are obtained. Applying the parametric Bootstrap technique, i...
- Autores:
-
Pak, Abbas
Gupta, Arjun Kumar
Khoolenjani, Nayereh Bagheri
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66488
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66488
http://bdigital.unal.edu.co/67516/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Inferencia bayesiana
intervalo de conanza Bootstrap
estimaci ón de máxima verosimilitud
modelo de resistencia al estrés
Bayesian inference
Bootstrap condence interval
Maximum likelihood estimation
Stress-strength model
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional