Clasificación automática de los estados de desarrollo del arroz a partir de imágenes de RADARSAT-2
Las imágenes de radar se utilizan tanto para la identificación, como para el seguimiento del crecimiento y la medición de las superficies destinadas a los diferentes cultivos. En este trabajo, utilizamos una imagen de radar capturada por el satélite RADARSAT-2 en el mes de febrero de 2009, para impl...
- Autores:
-
Quiñones Serrano, Jorge Arturo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/10791
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10791
http://bdigital.unal.edu.co/8005/
- Palabra clave:
- 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Estado de desarrollo
Arroz
Imágenes de radar
Ruido speckle
Ventana adaptativa
Filtro
Red neuronal artificial
Momentos de Hu / Rice
Speckle noise
Invariant moments of Hu
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional