Clasificación automática de los estados de desarrollo del arroz a partir de imágenes de RADARSAT-2

Las imágenes de radar se utilizan tanto para la identificación, como para el seguimiento del crecimiento y la medición de las superficies destinadas a los diferentes cultivos. En este trabajo, utilizamos una imagen de radar capturada por el satélite RADARSAT-2 en el mes de febrero de 2009, para impl...

Full description

Autores:
Quiñones Serrano, Jorge Arturo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/10791
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10791
http://bdigital.unal.edu.co/8005/
Palabra clave:
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Estado de desarrollo
Arroz
Imágenes de radar
Ruido speckle
Ventana adaptativa
Filtro
Red neuronal artificial
Momentos de Hu / Rice
Speckle noise
Invariant moments of Hu
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional