Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales
Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de optimización debido a su capacidad para buscar el óptimo global sin la necesidad de u...
- Autores:
-
Ortiz Salazar, Diana Marcela
Villa Garzón, Fernán Alonso
Velásquez Henao, Juan David
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24133
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24133
http://bdigital.unal.edu.co/15170/
- Palabra clave:
- Redes Neuronales Artificiales
Estrategias Evolutivas
RPROP
Optimización
Series Temporales.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional