Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales

Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de optimización debido a su capacidad para buscar el óptimo global sin la necesidad de u...

Full description

Autores:
Ortiz Salazar, Diana Marcela
Villa Garzón, Fernán Alonso
Velásquez Henao, Juan David
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24133
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24133
http://bdigital.unal.edu.co/15170/
Palabra clave:
Redes Neuronales Artificiales
Estrategias Evolutivas
RPROP
Optimización
Series Temporales.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional