Model selection in social interaction frameworks: a bayesian approach.

Se propone una metodología para la selección de modelos de interacción social, considerando la complejidad en su especificación. Los modelos de interacción social presentan dos tipos de variables explicativas, las interdependencias entre individuos, denotadas por una matriz de adyacencia, y las cara...

Full description

Autores:
Almonacid Hurtado, Paula María
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79934
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79934
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
519 - Estadísticas
Procesos de Markov
Método de Montecarlo
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Bayesian Model Averaging
Markov chain Monte Carlo model composition
Modelos de interacción social
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