Model selection in social interaction frameworks: a bayesian approach.
Se propone una metodología para la selección de modelos de interacción social, considerando la complejidad en su especificación. Los modelos de interacción social presentan dos tipos de variables explicativas, las interdependencias entre individuos, denotadas por una matriz de adyacencia, y las cara...
- Autores:
-
Almonacid Hurtado, Paula María
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79934
- Palabra clave:
- 519 - Estadísticas
Procesos de Markov
Método de Montecarlo
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Bayesian Model Averaging
Markov chain Monte Carlo model composition
Modelos de interacción social
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- openAccess
- License
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