Unsupervised Learning Frameworks Using Kernel Based Representations
En este trabajo se proponen algunos esquemas de aprendizaje no supervisado usando representaciones basadas en Kernel. Nuestra meta es revelar apropiadamente estructuras relevantes en datos. Por lo tanto, proponemos una técnica que aproveche conocimiento previo por parte de un usuario, mejorando el d...
- Autores:
-
Castro Ospina, Andrés Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75096
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75096
http://bdigital.unal.edu.co/39601/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Aprendizaje no supervisado
Función Kernel
Principio de relevancia
Agrupamiento
Representación en grafo
Función de transformación
Unsupervised learning
Kernel functions
Principle of relevance
Clustering
Graph representation
Mapping function
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional