Modelo predictivo para la ocurrencia de leishmaniasis cutánea en Colombia, a partir de variables ambientales y socioeconómicas

ilustraciones, gráficas, tablas

Autores:
Salazar Mora, José Daniel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80442
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80442
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
Leishmaniasis, Cutaneous
Leishmaniasis Cutánea
Digital computer simulation
Simulation methods
Simulación por computadores digitales
Métodos de simulación
Modelo predictivo leishmaniasis
Ciencia de datos
Inteligencia artificial
Leishmaniasis cutánea
Epidemiología
Series de tiempo
Machine learning
Predictive model
Cutaneous leishmaniasis
Forecasting model
Epidemiology
Data science
Artificial intelligence
Time series
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional