Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando redes neuronales y funciones de pérdida asimétricas
Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones de pérdida asimétricas. Los resultados muestran...
- Autores:
-
Jalil, Munir Andrés
Misas, Martha
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40494
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40494
http://bdigital.unal.edu.co/30591/
- Palabra clave:
- modelos para series de tiempo
modelos no lineales
tipo de cambio extranjero
Time series models
Nonlinear models
Foreign exchange
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional