Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando redes neuronales y funciones de pérdida asimétricas

Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones de pérdida asimétricas. Los resultados muestran...

Full description

Autores:
Jalil, Munir Andrés
Misas, Martha
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40494
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40494
http://bdigital.unal.edu.co/30591/
Palabra clave:
modelos para series de tiempo
modelos no lineales
tipo de cambio extranjero
Time series models
Nonlinear models
Foreign exchange
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional