Un modelo integrado de técnicas de aprendizaje de máquinas no supervisadas y ontologías para la detección automática de sentimientos desde una estructura gramatical simple en español

Recientemente el análisis de sentimientos (AS) ha mostrado un alto interés debido a la producción a gran escala de opiniones por parte de usuarios en la Internet. Las empresas en general, necesitan saber la reputación que tienen ante sus usuarios en la Web. Hasta ahora, la gran mayoría de trabajos d...

Full description

Autores:
Henriquez Miranda, Carlos Nelson
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
1997
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/61028
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/61028
http://bdigital.unal.edu.co/59833/
Palabra clave:
03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts
Análisis de sentimientos a nivel de aspectos
Ontologías
Aprendizaje de máquina no supervisado.
Aspect-Based Sentiment Analysis
Ontology
Unsupervised machine learning
Opinion mining
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional