Un modelo integrado de técnicas de aprendizaje de máquinas no supervisadas y ontologías para la detección automática de sentimientos desde una estructura gramatical simple en español
Recientemente el análisis de sentimientos (AS) ha mostrado un alto interés debido a la producción a gran escala de opiniones por parte de usuarios en la Internet. Las empresas en general, necesitan saber la reputación que tienen ante sus usuarios en la Web. Hasta ahora, la gran mayoría de trabajos d...
- Autores:
-
Henriquez Miranda, Carlos Nelson
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 1997
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/61028
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/61028
http://bdigital.unal.edu.co/59833/
- Palabra clave:
- 03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts
Análisis de sentimientos a nivel de aspectos
Ontologías
Aprendizaje de máquina no supervisado.
Aspect-Based Sentiment Analysis
Ontology
Unsupervised machine learning
Opinion mining
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional