Identificación de factores a mejorar para aumentar la recomendación, análisis de NPS para clientes neutros a partir de procesamiento de lenguaje natural

ilustraciones, diagramas, tablas

• Autores: Agudelo Restrepo, Leydi
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81608
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81608; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; Lenguajes naturales; Natural languages; Procesamiento de lenguaje natural; Análisis de sentimientos; Modelado de tópicos; Asignación latente de dirichlet; Indexación semántica latente; Factorización de matriz no negativa; Natural language processing; Sentiment analysis; Topic modeling; Net promoter score; Latent dirichlet assignment; Latent semantic indexing; Non-negative matrix factorization
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional