Detección de bordes utilizando la matriz de co-ocurrencia: aplicación a la segmentación de imágenes de frutos de café
Se presenta un sistema de segmentación de imágenes de frutos de café basado en el análisis de las características de textura computadas de la matriz de coocurrencia. Se cuantifican 121 indicadores de los cuales se seleccionan aquellos con mayor discriminación entre dos clases posibles: ‘Centro de Fr...
- Autores:
-
Betancur, Julián
Mora, Jaison
Viera, Jorge
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37636
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37636
http://bdigital.unal.edu.co/27720/
- Palabra clave:
- Segmentación de imágenes
matriz de coocurrencia
clasificador Bayesiano
Análisis de Componentes Principales (PCA)
Índice de Fisher (IDF).
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional