Detección de bordes utilizando la matriz de co-ocurrencia: aplicación a la segmentación de imágenes de frutos de café

Se presenta un sistema de segmentación de imágenes de frutos de café basado en el análisis de las características de textura computadas de la matriz de coocurrencia. Se cuantifican 121 indicadores de los cuales se seleccionan aquellos con mayor discriminación entre dos clases posibles: ‘Centro de Fr...

Full description

Autores:
Betancur, Julián
Mora, Jaison
Viera, Jorge
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37636
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37636
http://bdigital.unal.edu.co/27720/
Palabra clave:
Segmentación de imágenes
matriz de coocurrencia
clasificador Bayesiano
Análisis de Componentes Principales (PCA)
Índice de Fisher (IDF).
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional