Algoritmo para sensado de espectro de banda ancha basado en transformada dispersa de Fourier

En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo sub-Nyquist para realizar Sensado de Espectro de Banda Ancha (WSS) para Radios Cognitivos (CR) mediante el uso de los algoritmos de Transformada Dispersa de Fourier (sFFT) recientemente desarrollados. En este caso, hemos desarrollado un algoritmo sub-Ny...

Full description

Autores:

López-Parrado, Alexander
Velasco-Medina, Jaime

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2016

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60491

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60491
http://bdigital.unal.edu.co/58823/

Palabra clave:

62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Cognitive Radio
Compressed Sensing
Sparse Fourier Transform
Spectrum Sensing.
Radio Cognitiva
Sensado Compresivo
Transformada Dispersa de Fourier
Sensado de Espectro.

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial 4.0 Internacional