eHeart-BP: prototipo de Internet de las Cosas para monitorear la presión arterial utilizando algoritmos de Machine Learning

Este trabajo se da en respuesta a las altas tasas de muerte en Colombia y en el mundo por hipertensión arterial, problemática que se puede abordar mediante la promoción de los hábitos saludables, el autocuidado y monitoreo sistemático. Hoy en día, se utilizan diversos dispositivos de medición para l...

Full description

Autores:
Bolívar Pulgarín, Néstor Germán
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77411
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77411
Palabra clave:
600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::607 - Educación, investigación, temas relacionados
Aprendizaje automático
Internet of Things (IoT
Presión arterial
Tele-medicina
Blood pressure
Internet of Things (IoT)
Machine learning
Tele-medicine
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional