eHeart-BP: prototipo de Internet de las Cosas para monitorear la presión arterial utilizando algoritmos de Machine Learning
Este trabajo se da en respuesta a las altas tasas de muerte en Colombia y en el mundo por hipertensión arterial, problemática que se puede abordar mediante la promoción de los hábitos saludables, el autocuidado y monitoreo sistemático. Hoy en día, se utilizan diversos dispositivos de medición para l...
- Autores:
-
Bolívar Pulgarín, Néstor Germán
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77411
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77411
- Palabra clave:
- 600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::607 - Educación, investigación, temas relacionados
Aprendizaje automático
Internet of Things (IoT
Presión arterial
Tele-medicina
Blood pressure
Internet of Things (IoT)
Machine learning
Tele-medicine
- Rights
- openAccess
- License
- Reconocimiento 4.0 Internacional