Predicción de series de tiempo con redes cascada-correlación

Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP), han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC) es un fuerte competidor para pronosticar series temporales pues incorpora mejor...

Full description

Autores:
Velásquez Henao, Juan David
Villa, Fernán Alonso
Castro Souza, Reinaldo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29224
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29224
http://bdigital.unal.edu.co/19272/
http://bdigital.unal.edu.co/19272/2/
Palabra clave:
cascade correlation
neural network
time series
forecasting
fit
validation
multilayer perceptron
DAN2
Arima
cascada-correlación
redes neuronales
series de tiempo
predicción
entrenamiento
validación
perceptrón multicapa
DANN2
Arima
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