Predicción de series de tiempo con redes cascada-correlación
Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP), han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC) es un fuerte competidor para pronosticar series temporales pues incorpora mejor...
- Autores:
-
Velásquez Henao, Juan David
Villa, Fernán Alonso
Castro Souza, Reinaldo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29224
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29224
http://bdigital.unal.edu.co/19272/
http://bdigital.unal.edu.co/19272/2/
- Palabra clave:
- cascade correlation
neural network
time series
forecasting
fit
validation
multilayer perceptron
DAN2
Arima
cascada-correlación
redes neuronales
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entrenamiento
validación
perceptrón multicapa
DANN2
Arima
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