Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

El método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios - OLS - es uno de los más usados para estimar la relación entre una variable dependiente (Y) e independientes (X). El modelo de regresión está dado por la relación Y=Xβ+ε. Sin embargo, OLS es sensible a observaciones atípicas, las cuales podrían no ser d...

Full description

Autores:
Carmona Flórez, Gloria Patricia
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54325
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54325
http://bdigital.unal.edu.co/49221/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Regresión Gini
Modelos de Regresión Robustos
Eficiencia
Robustez
Datos atípicos
Gini Regression
Ordinary Least Square
Robustness Regression
Efficiency
Atypical
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional