Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos
El método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios - OLS - es uno de los más usados para estimar la relación entre una variable dependiente (Y) e independientes (X). El modelo de regresión está dado por la relación Y=Xβ+ε. Sin embargo, OLS es sensible a observaciones atípicas, las cuales podrían no ser d...
- Autores:
-
Carmona Flórez, Gloria Patricia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54325
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54325
http://bdigital.unal.edu.co/49221/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Regresión Gini
Modelos de Regresión Robustos
Eficiencia
Robustez
Datos atípicos
Gini Regression
Ordinary Least Square
Robustness Regression
Efficiency
Atypical
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional