Aplicación del análisis de rango reescalado r/s para la predicción de genes en el genoma vegetal

La predicción de genes es en la actualidad uno de los principales desafíos de la genómica. La predicción permite realizar experimentos con alta probabilidad de encontrar genes de interés y comparar regiones de ADN de importancia agronómica entre genomas; además, ayuda a restringir los espacios de bú...

Full description

Autores:
Almanza Pinzón, Martha Isabel
López López, Karina
Téllez Villa, Carlos Eduardo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/33233
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/33233
http://bdigital.unal.edu.co/23313/
Palabra clave:
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Genómica comparativa
predicción de genes
análisis R/S
coeficiente de Hurst
Arabidopsis thaliana
Oryza sativa
Mus musculus.
Comparative genomics
gene’s prediction
R/S analysis
Hurst coefficient
Arabidopsis thaliana
Oryza sativa
Mus musculus.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional