Desarrollo de un método basado en visión por computador para segmentar imágenes de los anillos de crecimiento en la especie Apeiba membranácea.

Dendrochronology has been a tool of great importance when it comes to ecological studies and has allowed the study of climate and forests around the world. However, this technique was originally developed in temperate zones, which resulted in the bias that rings only occur in zones with seasons. For...

Full description

Autores:
Sánchez Aguiar, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75549
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75549
Palabra clave:
Ingeniería y operaciones afines
Dendrochronology, Computer vision, Deep learning, Apeiba membranacea, Segmentation.
Dendrocronología, Visión por computador, Apeiba membranácea, Aprendizaje profundo, Segmentación
Rights
openAccess
License
Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacional