Desarrollo de un método basado en visión por computador para segmentar imágenes de los anillos de crecimiento en la especie Apeiba membranácea.
Dendrochronology has been a tool of great importance when it comes to ecological studies and has allowed the study of climate and forests around the world. However, this technique was originally developed in temperate zones, which resulted in the bias that rings only occur in zones with seasons. For...
- Autores:
-
Sánchez Aguiar, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75549
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75549
- Palabra clave:
- Ingeniería y operaciones afines
Dendrochronology, Computer vision, Deep learning, Apeiba membranacea, Segmentation.
Dendrocronología, Visión por computador, Apeiba membranácea, Aprendizaje profundo, Segmentación
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacional