Modelo interpretable de aprendizaje de máquina para la predicción de calificaciones crediticias corporativas

ilustraciones, gráficas, tablas

Autores:
Rodríguez Fonseca, Miguel Ángel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81669
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81669
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Machine learning
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Credit policy
Consumer, credit
Política crediticia
Crédito al consumidor
Aprendizaje de máquina automático
Interpretabilidad
Riesgo de crédito
Inteligencia artificial
Calificaciones crediticias corporativas
LIME
AutoML
Interpretability
Corporate credit rating
Credit risk
Machine learning
Rights
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License
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