Sistema de clasificación basado en técnicas inteligentes para identificar el grado de riesgo psicosocial en docentes de educación básica primaria y secundaria en colegios públicos de Colombia

figuras, tablas

• Autores: Mosquera Navarro, Rodolfo
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79556
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79556; https://repositorio.unal.edu.co
• Palabra clave: 370 - Educación; 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería; 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; artificial intelligence; personal docente - aspectos sociales; personal docente - aspectos psicológicos; calidad de vida en el trabajo; rendimiento laboral; Red Neuronal artificial de retropropagación; tensión superficial física; riesgo psicosocial; docentes de colegios públicos; Red Neuronal de Tensión Superficial; Colombia; Artificial Neural Network backpropagation; physical surface tension; Classification; Prediction; psychosocial risk; State-school teachers; Physical surface tension-Neural Net
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/