Sistema de clasificación basado en técnicas inteligentes para identificar el grado de riesgo psicosocial en docentes de educación básica primaria y secundaria en colegios públicos de Colombia

figuras, tablas

Autores:

Mosquera Navarro, Rodolfo

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79556

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79556
https://repositorio.unal.edu.co

Palabra clave:

370 - Educación
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
artificial intelligence
personal docente - aspectos sociales
personal docente - aspectos psicológicos
calidad de vida en el trabajo
rendimiento laboral
Red Neuronal artificial de retropropagación
tensión superficial física
riesgo psicosocial
docentes de colegios públicos
Red Neuronal de Tensión Superficial
Colombia
Artificial Neural Network backpropagation
physical surface tension
Classification
Prediction
psychosocial risk
State-school teachers
Physical surface tension-Neural Net

Rights

openAccess

License

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