Response surface methodology for estimating missing values in a pareto genetic algorithm used in parameter design

We present an improved Pareto Genetic Algorithm (PGA), which finds solutions to problems of robust design in multi-response systems with 4 responses and as many as 10 control and 5 noise factors. Because some response values might not have been obtained in the robust design experiment and are needed...

Full description

Autores:
Canessa, Enrique
Chaigneau, Sergio
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/67569
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67569
http://bdigital.unal.edu.co/68598/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Robust design
parameter design
pareto genetic algorithm
response surface methodology
Diseño robusto
diseño de parámetros
algoritmo genético de pareto
metodología de superficie de respuesta.
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openAccess
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacional