Response surface methodology for estimating missing values in a pareto genetic algorithm used in parameter design
We present an improved Pareto Genetic Algorithm (PGA), which finds solutions to problems of robust design in multi-response systems with 4 responses and as many as 10 control and 5 noise factors. Because some response values might not have been obtained in the robust design experiment and are needed...
- Autores:
-
Canessa, Enrique
Chaigneau, Sergio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/67569
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67569
http://bdigital.unal.edu.co/68598/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Robust design
parameter design
pareto genetic algorithm
response surface methodology
Diseño robusto
diseño de parámetros
algoritmo genético de pareto
metodología de superficie de respuesta.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional