Análisis de calibración en modelos de aprendizaje de máquina cuántico
El análisis de calibración de modelos de aprendizaje de máquina cobra gran importancia en distintos contextos como evaluación del riesgo, diagnósticos y sistemas críticos para la seguridad, donde hay decisiones influenciadas por las predicciones de los modelos. El área del aprendizaje de máquina cuá...
- Autores:
-
Amaya Cruz, Glenn Harry
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83732
- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
620 - Ingeniería y operaciones afines::621 - Física aplicada
Evaluación de riesgos
Teoría del campo cuántico
Risk assessment
Quantum field theory
Aprendizaje de máquina
Aprendizaje de máquina cuántico
Calibración
Análisis de confianza
Machine learning
Quantum machine learning
Calibration
Confident analysis
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional