Conformación de portafolios óptimos de inversión a través de métodos de estimación robusta, un estudio comparativo
Con esta investigación se logra establecer la frontera eficiente mediante la implementación de métodos estadísticos robustos en la estimación de la matriz de varianza – covarianza, como medida de solución a la demanda de análisis técnicos que le permitan al inversionista conformar portafolios óptimo...
- Autores:
-
Melo Hidalgo, Ángela Mayellis
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54539
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54539
http://bdigital.unal.edu.co/49558/
- Palabra clave:
- 33 Economía / Economics
51 Matemáticas / Mathematics
Estadística robusta
Frontera eficiente
Método MCD
Método MVE
Método OGK
Rendimiento
Riesgo
Robust statistics
Efficient frontier
MCD method
MVE method
OGK method
Return
Risk
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Con esta investigación se logra establecer la frontera eficiente mediante la implementación de métodos estadísticos robustos en la estimación de la matriz de varianza – covarianza, como medida de solución a la demanda de análisis técnicos que le permitan al inversionista conformar portafolios óptimos con un tratamiento adecuado del riesgo, en conjunto con los lineamientos básicos del proceso de selección de portafolios. Se desarrolló un estudio comparativo en el que se contrastó diferentes métodos robustos entre sí, y frente al método clásico. Los insumos para realizar los cálculos respectivos fueron los precios de cierre históricos diarios de diez acciones transadas en la Bolsa de Valores de Colombia. La ejecución de los procedimientos se efectuó en el software libre R – Project (Texto tomado de la fuente) |
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