Diagnóstico de fallas con redes neuronales. parte ii: reconocimiento de flujos
En el presente trabajo el sistema de diagnóstico presentado en la parte I es modificado para supervisar procesos que evolucionan en forma compleja ante la presencia de fallas. Al igual que en la Parte I, se considera que cuando una falla afecta a un proceso, cada variable evoluciona siguiendo una tr...
- Autores:
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Tarifa, Enrique Eduardo
Martínez, Sergio Luis
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28843
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28843
http://bdigital.unal.edu.co/18891/
- Palabra clave:
- fault diagnosis
artificial neural network
flow recognition
optimisation
noise tolerance
diagnóstico de fallas
redes neuronales
reconocimiento de flujos
optimización
tolerancia al ruido
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional