Metodología de entrenamiento de modelos de mezclas gaussianas empleando criterios de gran margen para la detección de patologías en bioseñales

En el presente trabajo se implementa una metodología para el reconocimiento de patrones basada en los modelos de mezclas de gaussianas (GMM) empleando como criterio de entrenamiento la maximización del margen o Gran Margen (LM). LM presenta similitudes con las máquinas de soporte vectorial (SVM), am...

Full description

Autores:
Carvajal González, Johanna Paola
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7196
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7196
http://bdigital.unal.edu.co/3527/
Palabra clave:
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Mezclas de Gaussianas, Distribución normal multivariada, Señales electrocardiográficas, Señales fonocardiográficas, Procesamiento de señales, Reconocimiento de modelos, Electrónica en cardiología
Rights
openAccess
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