Metodología de entrenamiento de modelos de mezclas gaussianas empleando criterios de gran margen para la detección de patologías en bioseñales
En el presente trabajo se implementa una metodología para el reconocimiento de patrones basada en los modelos de mezclas de gaussianas (GMM) empleando como criterio de entrenamiento la maximización del margen o Gran Margen (LM). LM presenta similitudes con las máquinas de soporte vectorial (SVM), am...
- Autores:
-
Carvajal González, Johanna Paola
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7196
- Palabra clave:
- 61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Mezclas de Gaussianas, Distribución normal multivariada, Señales electrocardiográficas, Señales fonocardiográficas, Procesamiento de señales, Reconocimiento de modelos, Electrónica en cardiología
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional