Modelo de recomendación adaptativa de objetos de aprendizaje en el marco de una federación de repositorios, apoyado en agentes inteligentes y perfiles de usuario

Resumen: La construcción de sistemas de recomendación adaptativa para e-learning requiere de búsquedas personalizadas que apoyen los procesos de enseñanza – aprendizaje. De esta forma se hace imprescindible crear modelos de recomendación enfocados a los perfiles de los aprendices con el fin de recup...

Full description

Autores:
Rodríguez Marín, Paula Andrea
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20949
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20949
http://bdigital.unal.edu.co/11634/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Estilos de Aprendizaje
Federación de Repositorios de OAs
Modelo del estudiante
Objetos de Aprendizaje
Repositorios Distribuidos
Sistemas de Recomendación
Sistemas Multi-Agente
Distributed Repositories
Learning Objects
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LO Repositories Federation
Multi- Agent Systems
Recommender Systems
Student Model
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