Modelo de recomendación adaptativa de objetos de aprendizaje en el marco de una federación de repositorios, apoyado en agentes inteligentes y perfiles de usuario

Resumen: La construcción de sistemas de recomendación adaptativa para e-learning requiere de búsquedas personalizadas que apoyen los procesos de enseñanza – aprendizaje. De esta forma se hace imprescindible crear modelos de recomendación enfocados a los perfiles de los aprendices con el fin de recup...

Full description

Autores:

Rodríguez Marín, Paula Andrea

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2014

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20949

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20949
http://bdigital.unal.edu.co/11634/

Palabra clave:

0 Generalidades / Computer science, information and general works
Estilos de Aprendizaje
Federación de Repositorios de OAs
Modelo del estudiante
Objetos de Aprendizaje
Repositorios Distribuidos
Sistemas de Recomendación
Sistemas Multi-Agente
Distributed Repositories
Learning Objects
Learning Styles
LO Repositories Federation
Multi- Agent Systems
Recommender Systems
Student Model

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial 4.0 Internacional