Riesgo de default y derivados de crédito modelados con cópulas
En este trabajo damos primero una introducción a la teoría de cópulas, la cópula Gaussiana y las cópulas arquimedianas. En la segunda parte, se consideran la terminología y los aspectos básicos de los derivados de crédito, así como también la estructura y fórmula de valoración de los CDO's. En...
- Autores:
-
Marimon Hernández, Jarles Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76820
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76820
http://bdigital.unal.edu.co/73647/
- Palabra clave:
- Cópulas
Modelo de cópula Gaussiana
Obligación colateralizada mediante deuda
Correlación de default
Valoración
Copula
Collateralized Debt Obligations
Default correlation
Valuation
Gaussian copula model
- Rights
- openAccess
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sánchez Vásquez, AlejandraMarimon Hernández, Jarles Andrés8f48e57b-f103-4010-bd2d-4def1124c72c3002020-03-30T06:29:57Z2020-03-30T06:29:57Z2019https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76820http://bdigital.unal.edu.co/73647/En este trabajo damos primero una introducción a la teoría de cópulas, la cópula Gaussiana y las cópulas arquimedianas. En la segunda parte, se consideran la terminología y los aspectos básicos de los derivados de crédito, así como también la estructura y fórmula de valoración de los CDO's. En la tercera parte, discutiremos algunas herramientas matemáticas previas al modelo de cópula Gaussiana propuesto por Li para la valoración de CDO's y modelar tiempos de default, luego mostraremos las limitaciones e inconvenientes del modelo de cópula Gaussiana en el contexto de la crisis financiera de 2007-2008. Por último, presentaremos algunas alternativas con el fin de superar las limitaciones encontradas en el modelo de cópula Gaussiana y mostraremos algunos resultados obtenidos por medio del método de Monte Carlo.Abstract: In this work, we first give an introduction to copula’s theory, Gaussian copula and archimedian copulas. In the second part, the terminology and the basic aspects of credit derivatives, as well as the structure and valuation formula for the CDO’s are considered. In the third part, we discuss some mathematical tools previous to the Gaussian copula model proposed by ? for the valuation of CDO’s and model default times, then we show the limitations and drawbacks of the Gaussian copula model in the context of the financial crisis of 2007-2008 . Finally, we present some alternatives in order to overcome the limitations found in the Gaussian copula model and we will show some numerical result obtained by the Monte Carlo Method. Keywords: (Copula, Collateralized Debt Obligations, default correlation, valuation, Gaussian copula model).Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de MatemáticasDepartamento de Matemáticas51 Matemáticas / MathematicsMarimon Hernández, Jarles Andrés (2019) Riesgo de default y derivados de crédito modelados con cópulas. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.Riesgo de default y derivados de crédito modelados con cópulasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCópulasModelo de cópula GaussianaObligación colateralizada mediante deudaCorrelación de defaultValoraciónCopulaCollateralized Debt ObligationsDefault correlationValuationGaussian copula modelORIGINALJarlesMarimon.2019.pdfapplication/pdf2049668https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76820/1/JarlesMarimon.2019.pdf478c3a566a17fafd76051b89e2022fc5MD51THUMBNAILJarlesMarimon.2019.pdf.jpgJarlesMarimon.2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4627https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76820/2/JarlesMarimon.2019.pdf.jpge30e535df0cc3a349abbb8232bec0470MD52unal/76820oai:repositorio.unal.edu.co:unal/768202024-07-15 00:39:08.344Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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En este trabajo damos primero una introducción a la teoría de cópulas, la cópula Gaussiana y las cópulas arquimedianas. En la segunda parte, se consideran la terminología y los aspectos básicos de los derivados de crédito, así como también la estructura y fórmula de valoración de los CDO's. En la tercera parte, discutiremos algunas herramientas matemáticas previas al modelo de cópula Gaussiana propuesto por Li para la valoración de CDO's y modelar tiempos de default, luego mostraremos las limitaciones e inconvenientes del modelo de cópula Gaussiana en el contexto de la crisis financiera de 2007-2008. Por último, presentaremos algunas alternativas con el fin de superar las limitaciones encontradas en el modelo de cópula Gaussiana y mostraremos algunos resultados obtenidos por medio del método de Monte Carlo. |
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