Sobre una prueba de linealidad en presencia de datos faltantes contra la alternativa de no linealidad especificada por un modelo tar
Las pruebas estadísticas que se conocen actualmente para examinar la hipótesis nula de linealidad de un proceso estocástico (univariado o multivariado) están basadas, casi todas, en el supuesto de que las series temporales observadas son completas. En este trabajo, se presenta un nuevo procedimiento...
- Autores:
-
Nieto, Fabio H.
Hoyos, Milena
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40787
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40787
http://bdigital.unal.edu.co/30884/
- Palabra clave:
- datos faltantes
modelos autoregresivos de umbrales
prueba de linealidad
series de tiempo no linales
Linearity test
Missing data
Nonlinear time series
Threshold autoregressive model
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional