Detección y diagnostico de fallas en turbinas de viento usando técnicas de minería de datos

La energía eólica es una de las fuentes de energía alternas más importantes con las que cuenta el planeta. En la presente década se ha evidenciado un gran interés en este tipo de energía lo que ha conducido al desarrollo de turbinas de viento más sofisticadas y de mayor capacidad de generación. Un p...

Full description

Autores:
Manrique, Rubén Francisco
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20045
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20045
http://bdigital.unal.edu.co/10309/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Detección y diagnostico de fallas
Minería de datos
Turbina de vientos
Data-driven
Fault Detection and Isolation
Data Mining
Wind Turbine
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional