Detección y diagnostico de fallas en turbinas de viento usando técnicas de minería de datos
La energía eólica es una de las fuentes de energía alternas más importantes con las que cuenta el planeta. En la presente década se ha evidenciado un gran interés en este tipo de energía lo que ha conducido al desarrollo de turbinas de viento más sofisticadas y de mayor capacidad de generación. Un p...
- Autores:
-
Manrique, Rubén Francisco
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20045
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20045
http://bdigital.unal.edu.co/10309/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Detección y diagnostico de fallas
Minería de datos
Turbina de vientos
Data-driven
Fault Detection and Isolation
Data Mining
Wind Turbine
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional