Modelo híbrido de clasificación basado en algoritmos genéticos y máquinas de vectores de soporte aplicado a la evaluación crediticia
Este proyecto presenta un modelo híbrido de clasificación para el problema de la evaluación crediticia, tomando ventaja de la selección de características. En primera instancia, se presenta una breve revisión de las distintas técnicas computacionales aplicadas en la evaluación crediticia y en la sel...
- Autores:
-
Ramírez Aya, Andrés Yesid
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11413
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11413
http://bdigital.unal.edu.co/8836/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Evaluación crediticia
Selección de características
Algoritmos genéticos
Máquinas de vectores de soporte
Clasificación / Credit evaluation
Feature selection
Genetic algorithms
Support vector machines
Classification
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional