Morphometric data fusion for early detection of alzheimer’s disease
Abstract. We present a morphometry method which uses brain models generated using Nonnegative Matrix Factorization (NMF) characterized by signatures calculated from perceptual features such as intensities, edges and orientations, of some regions obtained by comparing the models. Two different measur...
- Autores:
-
Giraldo Franco, Diana Lorena
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54346
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54346
http://bdigital.unal.edu.co/49248/
- Palabra clave:
- 6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Alzheimer’s Disease
MRI
Morphometry
NMF
Pattern Recognition
KullbackLeibler Divergence
Earth Mover’s Distance
Enfermedad de Alzheimer
IRM,
Morfometría
NMF
Reconocimiento de Patrones
Divergencia de Kullback-Leibler
EMD
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