Estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa con exceso de ceros

El objetivo de esta investigación es la estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa cero inflada. Para responder al objetivo de está investigación, se propone una metodología que se basa en el uso de la máxima verosimil...

Full description

Autores:
Martinez Lobo, Danny Samuel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69311
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69311
http://bdigital.unal.edu.co/70973/
Palabra clave:
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
51 Matemáticas / Mathematics
Modelos Longitudinales
Algoritmo EM
Poisson cero inflada
Binomial negativa cero inflada
Imputación
Datos faltantes
Longitudinal Models
EM Algorithm
Poisson Zero Inflated
Negative Zero Binomial Inflated
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openAccess
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description El objetivo de esta investigación es la estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa cero inflada. Para responder al objetivo de está investigación, se propone una metodología que se basa en el uso de la máxima verosimilitud. Se supone que los datos son faltantes de forma aleatoria (FFA), en cada uno de los tiempos se hace uso del algoritmo EM: en el paso E se realiza una regresión ponderada, condicionada a los tiempo anteriores que son tomados como covariables, utilizando la propuesta de Ibrahim (1990). En el paso M se realiza la estimación e imputación de los datos faltantes utilizando la propuesta de Ayala y Melo (2007). La metodología propuesta es aplicada para el caso Poisson cero inflado en el estudio relacionado con el crecimiento del maíz presentado en Da Costa (2003). En el caso Binomial Negativa cero inflada, se aplica a un estudio del forrajeo del polen presentado en Rodríguez (2014).
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