Estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa con exceso de ceros

El objetivo de esta investigación es la estimación e imputación de datos faltantes en modelos longitudinales con variable respuesta tipo Poisson y Binomial Negativa cero inflada. Para responder al objetivo de está investigación, se propone una metodología que se basa en el uso de la máxima verosimil...

Full description

Autores:
Martinez Lobo, Danny Samuel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69311
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69311
http://bdigital.unal.edu.co/70973/
Palabra clave:
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
51 Matemáticas / Mathematics
Modelos Longitudinales
Algoritmo EM
Poisson cero inflada
Binomial negativa cero inflada
Imputación
Datos faltantes
Longitudinal Models
EM Algorithm
Poisson Zero Inflated
Negative Zero Binomial Inflated
Imputation
Missing data
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional