Sobre la construcción del mejor predictor lineal insesgado (blup) y restricciones asociadas

A través del modelo lineal clásico de Gauss-Markov, se caracteriza el modelo de efectos mixtos, se aplica la técnica de multiplicadores de Lagrange para obtener los mejores predictores lineales (BLUP) y se ilustran los resultados de Searle (1997), donde se encuentra que las sumas de los BLUP, cuando...

Full description

Autores:
López, Luis Alberto
Franco, Diana Carolina
Barreto, Sandra Patricia
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40389
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40389
http://bdigital.unal.edu.co/30486/
Palabra clave:
Mixed linear models
Lagrange multiplier
Crossed design
Hierarchical linear models
modelos de efectos mixtos
multiplicadores de Lagrange
diseño cruzado
modelos lineales jerárquicos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional