Sobre la construcción del mejor predictor lineal insesgado (blup) y restricciones asociadas
A través del modelo lineal clásico de Gauss-Markov, se caracteriza el modelo de efectos mixtos, se aplica la técnica de multiplicadores de Lagrange para obtener los mejores predictores lineales (BLUP) y se ilustran los resultados de Searle (1997), donde se encuentra que las sumas de los BLUP, cuando...
- Autores:
-
López, Luis Alberto
Franco, Diana Carolina
Barreto, Sandra Patricia
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40389
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40389
http://bdigital.unal.edu.co/30486/
- Palabra clave:
- Mixed linear models
Lagrange multiplier
Crossed design
Hierarchical linear models
modelos de efectos mixtos
multiplicadores de Lagrange
diseño cruzado
modelos lineales jerárquicos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional