Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos

El modelo de Peña and Poncela (2006) permite extraer la parte dinámica común de un conjunto de series de tiempo, las cuales pueden ser estacionarias o no, pero la duda que se tiene es cuál de ellos puede explicar el estado de una economía, las finanzas o del clima; para tal fin se desarrolla una met...

Full description

Autores:
Martínez Rivera, Wilmer Osvaldo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6854
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6854
http://bdigital.unal.edu.co/3089/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Índice coincidente
Factor común
Perfil coincidente
Coincident index
Common factor
Coincident profile
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_2d489b8b5bfc0ca2e9d34942c5de0082
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6854
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Nieto Sánchez, Fabio Humberto (Thesis advisor)f302fd58-7db4-40c0-9c4f-b37879226fb2Martínez Rivera, Wilmer Osvaldo0b082221-1e5e-4410-ac7a-eb8b99f128da3002019-06-24T16:26:19Z2019-06-24T16:26:19Z2010https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6854http://bdigital.unal.edu.co/3089/El modelo de Peña and Poncela (2006) permite extraer la parte dinámica común de un conjunto de series de tiempo, las cuales pueden ser estacionarias o no, pero la duda que se tiene es cuál de ellos puede explicar el estado de una economía, las finanzas o del clima; para tal fin se desarrolla una metodología que permite establecer cuáles de dichos factores rastrea mejor una serie de referencia. / Abstract. The Peña and Pocela (2006) model allow to take part dynamic common of the time series, which may be nonstationary, but the question you have is which of them can explain a economic state, finances or the climate; to this end develops a methodology to establish which of those factors better track a reference series.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaMartínez Rivera, Wilmer Osvaldo (2010) Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos / Construction of a coincident index by means of dynamic common factors. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.51 Matemáticas / MathematicsÍndice coincidenteFactor comúnPerfil coincidenteCoincident indexCommon factorCoincident profileConstrucción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicosConstruction of a coincident index by means of dynamic common factorsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALwilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdfapplication/pdf556737https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6854/1/wilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdfec9bf431ea4a99c24ce1c58906028365MD51THUMBNAILwilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdf.jpgwilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4361https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6854/2/wilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdf.jpgc984ffefb726fbb53d56d21a50e861c4MD52unal/6854oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68542022-11-04 12:08:11.561Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
dc.title.translated.Spa.fl_str_mv Construction of a coincident index by means of dynamic common factors
title Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
spellingShingle Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
51 Matemáticas / Mathematics
Índice coincidente
Factor común
Perfil coincidente
Coincident index
Common factor
Coincident profile
title_short Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
title_full Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
title_fullStr Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
title_full_unstemmed Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
title_sort Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos
dc.creator.fl_str_mv Martínez Rivera, Wilmer Osvaldo
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Nieto Sánchez, Fabio Humberto (Thesis advisor)
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Martínez Rivera, Wilmer Osvaldo
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Índice coincidente
Factor común
Perfil coincidente
Coincident index
Common factor
Coincident profile
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Índice coincidente
Factor común
Perfil coincidente
Coincident index
Common factor
Coincident profile
description El modelo de Peña and Poncela (2006) permite extraer la parte dinámica común de un conjunto de series de tiempo, las cuales pueden ser estacionarias o no, pero la duda que se tiene es cuál de ellos puede explicar el estado de una economía, las finanzas o del clima; para tal fin se desarrolla una metodología que permite establecer cuáles de dichos factores rastrea mejor una serie de referencia. / Abstract. The Peña and Pocela (2006) model allow to take part dynamic common of the time series, which may be nonstationary, but the question you have is which of them can explain a economic state, finances or the climate; to this end develops a methodology to establish which of those factors better track a reference series.
publishDate 2010
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-24T16:26:19Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-24T16:26:19Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6854
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/3089/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6854
http://bdigital.unal.edu.co/3089/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
Departamento de Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Martínez Rivera, Wilmer Osvaldo (2010) Construcción de un índice coincidente por medio de factores comunes dinámicos / Construction of a coincident index by means of dynamic common factors. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6854/1/wilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/6854/2/wilmerosvaldomartinezrivera.2010.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ec9bf431ea4a99c24ce1c58906028365
c984ffefb726fbb53d56d21a50e861c4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089466035306496