Método para clasificar los estilos de conducción basado en técnicas de aprendizaje de máquina, empleando señales fisiológicas y sensórica capturada por dispositivos vestibles. Caso de Estudio: Conductores del Área Metropolitana del Valle de Aburrá

diagramas, tablas

Autores:
Lombana Martinez, Juan Manuel
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81568
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81568
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
Enseñanza para conducción de automóviles
Automobile driver education
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Machine learning
Estilo de Conducción
Muertes en accidentes de transito
aprendizaje de máquina
conjunto de datos
maquinas de vectores de soporte
árbol de decisión
naive-bayes
Driving behavior
Road traffic deaths
machine learning
dataset
svm
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