Modelos arch, garch y egarch: aplicaciones a series financieras
En este artículo se incluye una descripción de los modelosARCH, GARCH y EGARCH, y de los procesos de estimación de susparámetros usando máxima verosimilitud. Se propone un modeloalternativo para el análisis de series financieras y se estudianlas series de precios y de retornos de las acciones deGill...
- Autores:
-
Casas Monsegny, Marta
Cepeda-Cuervo, Edilberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/22789
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/22789
http://bdigital.unal.edu.co/13824/
- Palabra clave:
- modelos ARCH
GARCH y EGARCH
predicción.
JEL: C10
C19
C32
G10.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional